新手怎么写好诊断性meta分析？写文章前，大家可能都要重复一下别人的文章，多看看看广为流传的经典文献，以及那些年的教授们做的诊断meta分析。
一
文献示例
常规套路:研究背景、PICOS、研究目的等
PICOS原则:
P :特定的患病人群/临床问题( patientor population) , 即患者或人群;
I/E :干预措施/暴露因素( intervention/exposure ) , 如诊断治疗方法;
C :对照措施或另一种可用于比较的干预措施( comparison/control ) ,即比较因素;
O :结局( outcome ) , 即干预措施的诊疗效果;
S :研究设计方案( studydesign )。
举例：
P:2型糖尿病;
I :应用奥格列汀:
C。不应用奥格列汀;
O :糖化血红蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白达标率;
S : RCT研究
二
框架解析
methods部分首先交代了检索的数据库: Medline、Embase、ISI、Cochrane Library等等
检索的主题词和自由词
研究的纳入和排出标准。
只有完整报道真阳性数、假阳性数、真阴性数、假阴性数的四个表资料才被纳入
真阳性数：正确判断有病的例数( TP )
假阳性数：错误判断有病的例数( FP )
假阴性数：错误判断没病的例数( FN )
真阴性数：正确判断没病的例数(TN )
提取每个研究的特征数据:如人群、疾病的严重程度、化验方法等等
提取真阳性数、假阳性数、假阴性数、真阴性数。
研究质量评估:使用QUADAS量表来评价各个纳入的研究。
QUADAS量表:诊断准确性研究的质量评价工具。
QUADAS检索：第二个就是它的主页。
量表内容：
三
Revman的使用
1、新建一个诊断性试验的review
2、添加研究文献
3、在Tables里面，有纳入研究的列表
随便点开一个研究可以看到QUADAS的四个部分:
Patient Selection ce(患者选择)
Index Test(待评价试验)
Reference Standard (金 标准)
Flow and Timing (病例流程 和进展情况)
4、第一项：这些项目就是我们在Patent Selection部分要做的选择。
临床适用性评价：
根据你纳入这个研究的实际情况，选择Yes、No还是不清楚。
5、进入第二项:这些项目就是我们在Index Test (试验评价)部分要做的选择。下面，我们逐项介绍。
6、进入第三项:这些项目是我们在ReferenceStandard (金标准)部分要做的选择。
7、进入第4项，这是我们在Flow and Timing (病例流程 和进展情况)部分要做的选择
8、制作质量评价的条形图
9、质量评价的条形图自动制作完毕。
10、质量评价的条形图，风险偏倚条目和适用性总结图。( 用于非Cochrane综述发表)
11、将真阳性数、假阳性数、真阴性数、假阴性数提取到表格中,然后计算敏感度、特异度以及可信区间。
12、方法的采用：混合双变量模型。
13、基于双变量模型，将个研究的灵敏度、特异度进行logit转换,使之符合正态分布。
15、绘制受试者工作曲线ROC曲线,构建95%CI
四
图形解析
以真阳性率为纵轴，以假阳性率( 1-特异度)为横轴真阳性率越大,纵轴越高,越好( Y轴越高越好)
假阳性率越小,横轴越近，越好( X轴越小越好)
所以越靠近左上角的数据越好，对角线(红线)是真阳性率和假阳性率相等的线,即无效线。
异质性检验和发表偏倚的计算：
Kappa分析,计算K值, 评价观察者之间的一致性。
特征表的制作：诊断性meta分析的数据基础TP/FP/TN/FN
森林图：
SROC曲线：
Fagan图：
命令语句小节：